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申请/专利权人：浪潮云信息技术股份公司
摘要：本发明提供一种基于图文特征向量相似度的多模态检索系统，属于信息检索技术领域，本发明采用先进的深度学习技术，提取图像和文本数据的高维特征向量，并通过特定的相似度算法计算这些特征向量之间的相似性。系统能够处理多种类型的查询输入，包括纯文本、纯图像以及它们的组合形式，从而提供灵活的搜索方式。
主权项：1.一种基于图文特征向量相似度的多模态检索系统，其特征在于，包括多模态特征抽取模块，抽取不同模态输入信息的特征向量；利用Transform模型将不同模态特征生成共同特征空间的向量表示；多模态融合对齐模块，将多模态特征抽取模块抽取的特征向量转换到统一的向量空间；不同模态的向量表示之间计算相似度，按照相似程度从向量库中检索出跨模态的相关信息返回给用户；相似度计算与匹配模块，将多模态融合对齐模块得到的统一空间的向量表示与向量库中的向量计算相似度，获取到最相关的信息返回给用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 一种基于图文特征向量相似度的多模态检索系统
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