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一种基于人工智能的水质水生态监测方法及系统 

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申请/专利权人:湖北一方科技发展有限责任公司

摘要:本发明涉及长江流域生态保护技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的水质水生态监测方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取长江流域水体化学成分数据和长江流域土壤化学成分数据;对长江流域水体化学成分数据和长江流域土壤化学成分数据进行区域长江流域环境分析,生成长江流域原始环境数据;根据长江流域原始环境数据进行传感器网络覆盖,得到分布式长江流域传感器网络;对分布式长江流域传感器网络进行气象传感器数据采集,得到长江流域气象监测数据;对长江流域气象监测数据进行长江流域水文梯度指数计算,得到长江流域水文梯度指数。本发明通过利用人工智能技术和分布式传感器网络对长江流域水生态进行多维度水生态分析,提高了水生态监测的全面性和数据挖掘深度。

主权项:1.一种基于人工智能的水质水生态监测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取长江流域水体化学成分数据和长江流域土壤化学成分数据;对长江流域水体化学成分数据和长江流域土壤化学成分数据进行区域长江流域环境分析,生成长江流域原始环境数据;根据长江流域原始环境数据进行传感器网络覆盖,得到分布式长江流域传感器网络;步骤S2:对分布式长江流域传感器网络进行气象传感器数据采集,得到长江流域气象监测数据;对长江流域气象监测数据进行长江流域水文梯度指数计算,得到长江流域水文梯度指数;对长江流域水文梯度指数进行径流分析,生成长江流域水文梯度运动数据;对长江流域水文梯度运动数据进行水文梯度运动轨迹分析,生成长江流域水文梯度运动轨迹数据;通过长江流域水文梯度运动轨迹数据对长江流域水文梯度运动数据进行长江流域环境变化程度分析,生成长江流域环境变化影响因子;步骤S3:根据分布式长江流域传感器网络进行长江流域环境生物感知,生成长江流域生物感知数据;对长江流域生物感知数据进行生物样本采集,并对采集的生物样本进行生物信息鉴定,得到长江流域生物信息数据;对长江流域生物信息数据进行外来水生物入侵影响分析,生成长江流域环境生物变化影响因子;步骤S4:根据分布式长江流域传感器网络进行长江流域植物传感器数据采集,得到长江流域植物传感器采集数据;对长江流域植物传感器采集数据进行植物数据采样及标定,生成长江流域植物标定数据;基于长江流域植物标定数据进行长江流域生物圈划分,生成长江流域生物圈数据;步骤S5:基于长江流域生物圈数据对长江流域植物标定数据和长江流域生物信息数据进行长江流域生态物种多样性计算,生成长江流域生物圈物种多样性指数;将长江流域生物圈物种多样性指数、长江流域环境生物变化影响因子和长江流域环境变化影响因子进行数据整合,生成长江流域水生态综合评估数据;对长江流域水生态综合评估数据进行水生态健康预测,生成水生态健康预测数据;对水生态健康预测数据进行图表可视化,以执行水质水生态监测作业。

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