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申请/专利权人：中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本公开提供一种可解释分类方法、可解释分类装置、存储介质及电子设备，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：将样本数据输入已经训练好的分类模型，得到用户对通信业务的满意度类别，样本数据为用户的通信记录数据；计算满意度类别的各影响因子的信息增益率；将信息增益率作为权值改进沙普利值计算公式，并计算得到第一沙普利值；基于样本数据及信息增益率权值拟合预建立的加权线性回归模型，得到第二沙普利值；基于第一沙普利值及第二沙普利值确定最终的沙普利值，并基于最终的沙普利值建立解释模型，以基于解释模型解释分类模型输出的满意度类别。本公开可以兼顾分类准确率和可解释性兼顾，解决了沙普利值在计算过程中的被平均化问题。
主权项：1.一种可解释分类方法，其特征在于，包括：将获取到的样本数据输入已经训练好的分类模型，得到用户对通信业务的满意度类别，其中，所述样本数据为所述用户的通信记录数据；计算所述满意度类别的各影响因子的信息增益率；将所述信息增益率作为权值改进沙普利值计算公式，并基于改进后的沙普利值计算公式得到第一沙普利值；基于所述样本数据及所述信息增益率拟合预建立的加权线性回归模型，得到第二沙普利值；基于所述第一沙普利值及所述第二沙普利值确定最终的沙普利值，并基于所述最终的沙普利值建立解释模型，以基于所述解释模型解释所述分类模型输出的满意度类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团广东有限公司 中国移动通信集团有限公司 可解释分类方法、装置、存储介质及电子设备
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