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申请/专利权人：长沙超创电子科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于特征融合与自适应滤波的图像去湍流方法和系统，包括：S1：对获取的图像进行局部块划分，计算每个局部块的均值和方差，然后计算自适应滤波器的权重并进行加权平均滤波，获得去噪后的图像；S2：提取去噪后的图像的多尺度图像，对多尺度图像进行归一化，获得归一化多尺度图像；S3：计算归一化多尺度图像的局部方差，基于局部方差计算权重并融合多尺度图像，得到融合后的图像；S4：将融合后的图像进行低秩与稀疏分解，构建低秩与稀疏分解优化目标并进行优化，获得优化后的低秩图像；S5：使用基于梯度幅值的自适应权重提升优化后的低秩图像的细节，获得去湍流后的图像。本发明能够目的在于在不同的场景和气象条件下提供高质量的去湍流图像。
主权项：1.一种基于特征融合与自适应滤波的图像去湍流方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对获取的图像进行局部块划分，计算每个局部块的均值和方差，然后计算自适应滤波器的权重并进行加权平均滤波，获得去噪后的图像；S2：提取去噪后的图像的多尺度图像，对多尺度图像进行归一化，获得归一化多尺度图像；S3：计算归一化多尺度图像的局部方差，基于局部方差计算权重并融合多尺度图像，得到融合后的图像；S4：将融合后的图像进行低秩与稀疏分解，构建低秩与稀疏分解优化目标并进行优化，获得优化后的低秩图像；S5：使用基于梯度幅值的自适应权重提升优化后的低秩图像的细节，获得去湍流后的图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长沙超创电子科技有限公司 一种基于特征融合与自适应滤波的图像去湍流方法和系统
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