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申请/专利权人：杭州翎贤科技有限公司
摘要：本申请公开了一种高阶方位偏振模的形成方法，其在训练时学习和刻画出反射镜角度和激光器内温度之间的时序协同和动态关联特征，然后在实际应用过程中，在激光器运行时通过温度传感器实时监测采集激光器内实时温度数据，并在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于该激光器内实时温度数据进行时序动态特征分析和基于时序衰减信息聚合的温度补偿计算，以此来自动生成下一时间点的反射镜的角度数据。这样，能够基于温度的时序波动和实时变化来自适应进行反射镜角度调整，以此自动补偿温偏效应，通过这种智能的激光器参数调节方法，能够确保在不同的操作条件下都能维持稳定的高阶方位偏振模，从而确保激光模式的稳定性。
主权项：1.一种高阶方位偏振模的形成方法，其特征在于，包括：获取由温度传感器采集的激光器内实时温度的时间队列；对所述激光器内实时温度的时间队列进行时序波动特征提取以得到激光器内部实时温度局部时序关联特征向量的序列；对所述激光器内部实时温度局部时序关联特征向量的序列中的各个激光器内部实时温度局部时序关联特征向量进行温度补偿推理以得到温度补偿局部时序解码表示向量的序列；将所述温度补偿局部时序解码表示向量的序列输入基于节点特征显著性衰减引导的特征聚合网络以得到温度补偿时序衰减聚合表示向量；基于所述温度补偿时序衰减聚合表示向量进行温度补偿自适应控制，以确定控制指令，所述控制指令用于表示下一时间点的反射镜的角度推荐值的解码值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州翎贤科技有限公司 高阶方位偏振模的形成方法
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