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申请/专利权人：中南大学

摘要：本申请涉及矿产资源预测技术领域，提供了一种顾及矿化空间关联的隐伏矿体三维预测方法及相关设备。该方法包括：将目标矿化空间划分为多个体元，并获取多个影响目标矿化空间形成隐伏矿体的控矿指标；获取体元的每个控矿指标的值，并根据所有控矿指标的值获取体元的特征向量；基于体元的特征向量构建体元的一元势函数；根据体元与其他体元之间的距离、体元的特征向量以及其他体元的特征向量，构建椭球坐标系下的半变异函数，并基于半变异函数构建体元与其他体元之间的成对势函数；利用一元势函数和所有成对势函数获取条件概率函数；对条件概率函数进行最大化求解，得到体元的最终隐伏矿体预测结果。本申请的方法能够提高隐伏矿体预测的准确性。

主权项：1.一种顾及矿化空间关联的隐伏矿体三维预测方法，其特征在于，包括：将目标矿化空间划分为多个体元，并获取多个影响所述目标矿化空间形成隐伏矿体的控矿指标；分别针对每个所述体元，进行以下步骤：获取所述体元的每个控矿指标的值，并根据所有控矿指标的值获取所述体元的特征向量；基于所述体元的特征向量构建所述体元的一元势函数；所述一元势函数用于描述所述体元被标记为有矿或无矿的代价；分别针对每个其他体元，根据所述体元与所述其他体元之间的距离、所述体元的特征向量以及所述其他体元的特征向量，构建椭球坐标系下的半变异函数，并基于所述半变异函数构建所述体元与所述其他体元之间的成对势函数；所述半变异函数用于描述所述体元的所有控矿指标的值在空间上的变异状况，所述成对势函数用于描述所述体元与其他体元的关联信息；利用所述一元势函数和所有成对势函数获取条件概率函数；所述条件概率函数用于描述所述体元有矿或无矿的概率；对所述条件概率函数进行最大化求解，得到所述体元的最终隐伏矿体预测结果；所述最终隐伏矿体预测结果用于描述所述体元中存在隐伏矿体的状况；其中，所述一元势函数为： ；其中，表示所述一元势函数的值，表示第个体元被标记为无矿的代价，表示所述第个体元被标记为有矿的代价，表示所述第个体元的特征向量，表示无矿模型，表示有矿模型，，表示体元的总数；所述半变异函数为： ；其中，表示第个体元与第个体元之间的半变异函数的值，表示所述第个体元的特征向量，表示所述第个体元的特征向量，，，表示体元的总数，表示体元间距离上的变异值，表示体元间特征上的变异值： ； ；其中，表示方差，表示所有控矿指标的方差参数，表示所述第个体元与第个体元之间在椭球坐标系的第一个轴上的距离度量，表示所述第个体元与第个体元之间在椭球坐标系的第二个轴上的距离度量，表示所述第个体元与第个体元之间在椭球坐标系的第三个轴上的距离度量，、、均表示椭球坐标系的范围参数，、、均表示椭球坐标系下的属性变异性；所述成对势函数为： ；其中，表示所述第个体元与所述第个体元之间的成对势函数的值，表示指示函数，表示所述第个体元的隐伏矿体预测结果，表示所述第个体元的隐伏矿体预测结果，表示第个控矿指标，表示控矿指标的个数，表示权重系数。

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