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申请/专利权人：北京大学深圳研究生院

摘要：本发明提供一种脑卒中风险预测系统、方法及数据采集设备，该系统包括数据采集模块和风险预测模块，数据采集模块用于至少获取被测对象的右手的第一生物电信号、左手的第二生物电信号、右足的第三生物电信号和左足的第四生物电信号，并根据获取的被测对象的第一生物电信号、第二生物电信号、第三生物电信号和第四生物电信号至少得到三路差分信号；风险预测模块根据三路差分信号和预先构建的风险预测模型进行被测对象的脑卒中风险预测，可以无创又便捷地进行脑卒中风险预测。

主权项：1.一种脑卒中风险预测系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于至少获取被测对象的右手手心的第一肌电信号、左手手心的第二肌电信号、右足足底的第三肌电信号和左足足底的第四肌电信号，并根据所述第一肌电信号、所述第二肌电信号、所述第三肌电信号和所述第四肌电信号至少得到三路差分信号，其中：根据所述第一肌电信号和所述第三肌电信号得到一路差分信号，根据所述第二肌电信号和所述第四肌电信号得到另一路差分信号，根据所述第一肌电信号和所述第二肌电信号得到又一路差分信号；所述第一肌电信号和所述第二肌电信号通过双手抓握手柄电极的方式采集，所述第三肌电信号和所述第四肌电信号通过双脚踩踏平板电极的方式采集；风险预测模块，用于根据所述三路差分信号和预先构建的风险预测模型进行所述被测对象的脑卒中风险预测；所述数据采集模块至少包括数据获取子模块、信号调理子模块、模数转换子模块和差分处理子模块；所述数据获取子模块用于获取所述第一肌电信号、所述第二肌电信号、所述第三肌电信号和所述第四肌电信号；所述信号调理子模块用于对所述第一肌电信号至少进行共模信号抑制、工频噪声滤除和信号放大得到第五肌电信号，对所述第二肌电信号至少进行共模信号抑制、工频噪声滤除和信号放大得到第六肌电信号，对所述第三肌电信号至少进行共模信号抑制、工频噪声滤除和信号放大得到第七肌电信号，对所述第四肌电信号至少进行共模信号抑制、工频噪声滤除和信号放大得到第八肌电信号；所述模数转换子模块用于分别对所述第五肌电信号、所述第六肌电信号、所述第七肌电信号和所述第八肌电信号进行模数转换；所述差分处理子模块用于分别对转换后的第五肌电信号、转换后的第六肌电信号、转换后的第七肌电信号和转换后的第八肌电信号进行差分处理后，得到所述三路差分信号；所述风险预测模型的构建方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集中包括多组训练样本，每组所述训练样本对应于一个被测对象，每组所述训练样本包括对应于该被测对象的右手和右足的一路差分信号、左手和左足的另一路差分信号以及左手和右手的又一路差分信号；对所述训练样本集进行预处理，所述预处理至少包括：去基线漂移、小波变换和降维处理；根据预处理后的训练样本和预设的多个分类模型，得到每个所述被测对象的多个预测结果，每个所述预测结果对应于一个分类模型；根据所述多个预测结果得到所述风险预测模型；所述根据所述多个预测结果得到所述风险预测模型，包括：对所述多个预测结果进行曲线拟合；根据曲线拟合的结果，构建所述风险预测模型。

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