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申请/专利权人：福建飞通通讯科技股份有限公司

摘要：本发明涉及自动定位预警技术领域，具体为基于北斗导航的渔船自动定位预警管理方法及系统，包括以下步骤：收集实时气象数据，识别风速、海浪和流速的变化，对气象数据进行时间序列分析，使用北斗导航，计算海域的风险等级，得到风险等级评估结果。本发明中，通过对气象数据进行时间序列分析，能够更精准地预测潜在危险，在风险等级超过安全阈值时，及时调整渔船的航速和航向，动态调整能够实时反映环境变化，确保渔船能够避开危险区域和采取最安全的航行策略，同步更新的航行计划和位置追踪进一步增强航行的可控性和预见性，及时进行预警管理，不仅减少事故的发生率，也优化渔船的航行效率和资源利用。

主权项：1.基于北斗导航的渔船自动定位预警管理方法，其特征在于，包括以下步骤：收集实时气象数据，识别风速、海浪和流速的变化，对气象数据进行时间序列分析，使用北斗导航，计算海域的风险等级，得到风险等级评估结果；根据所述风险等级评估结果，若风险等级超过安全阈值，则调整渔船的航速和航向，通过动态调整渔船的航行策略，得到航行策略调整指令；利用所述航行策略调整指令，根据北斗导航构建渔船的航行计划，更新航行路径和预计到达时间，查验渔船行动轨迹的一致性，生成更新后的航行计划；同步所述更新后的航行计划，利用北斗导航，自动定位渔船的实时位置，并记录和跟踪渔船航行数据的变更，生成导航数据同步记录；实时监控所述导航数据同步记录，检测渔船航行中的偏离和异常，分析潜在的航行安全问题，并进行渔船的自动定位预警管理，得到实时航行监控结果；根据所述实时航行监控结果，若检测渔船偏离和紧急状况，则触发自动预警，向船长和近海救援中心发出警报，进行紧急响应，生成预警管理方案；收集实时气象数据，识别风速、海浪和流速的变化，对气象数据进行时间序列分析，使用北斗导航，计算海域的风险等级，得到风险等级评估结果的步骤具体为：收集实时气象数据，包括风速、海浪和流速，记录数据变化的位置，分析气象数据的时间戳，查验气象数据的完整性，生成气象变化集；分析所述气象变化集中的时间序列，识别关键数据点，记录风速峰值、海浪高度和流速变化，分析时间序列的趋势和进行异常点的标记，生成时间序列分析结果；基于所述时间序列分析结果，计算差异化时间的风险指标，结合历史风险等级和实时海域条件，利用北斗导航，对渔船的航行海域情况进行风险识别，生成风险等级评估结果。

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