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申请/专利权人:河海大学;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要:本发明涉及风力发电技术领域,尤其涉及一种考虑尾流和阻塞的风电短期功率预测方法、装置、设备及介质,方法包括:采集海上风电场中每台风电机组的外部环境和运行数据;获取风电场来流信息数据,并进行预处理;获取风电场风机布局及机组参数,建立Jensen尾流模型和圆柱涡流阻塞模型相耦合的工程解析模型,并基于风电场来流信息数据获得风电机组的入流风速和风向值;构建基于条件生成对抗网络的海上风电功率预测模型;以一个服从标准正态分布的一维随机噪声向量、预测日风电机组外部环境、入流风速和风向正余弦值作为模型输入,预测日海上风电场实际有功功率作为输出,对功率预测模型进行训练;使用训练后的功率预测模型对海上风电场进行预测。
主权项:1.一种考虑尾流和阻塞的风电短期功率预测方法,其特征在于,包括如下步骤:采集海上风电场中每台风电机组的外部环境和运行数据;获取风电场来流信息数据,并进行预处理;获取风电场风机布局及机组参数,建立Jensen尾流模型和圆柱涡流阻塞模型相耦合的工程解析模型,并基于预处理后的所述风电场来流信息数据获得风电机组的入流风速和风向值;构建基于条件生成对抗网络的海上风电功率预测模型;以一个服从标准正态分布的一维随机噪声向量、预测日风电机组外部环境、入流风速和风向正余弦值作为模型输入,预测日海上风电场实际有功功率作为输出,对所述功率预测模型进行训练;使用训练后的所述功率预测模型对海上风电场进行预测,得到预测日各时刻风电场的功率预测结果。
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百度查询: 河海大学 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 考虑尾流和阻塞的风电短期功率预测方法、装置、设备及介质
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