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申请/专利权人:西南财经大学天府学院
摘要:本发明公开了一种基于视觉识别的引体向上计数及评估系统,包括视频采集模块:捕捉运动员进行引体向上动作的实时视频流并将视频流数据传输至姿态识别模块;姿态识别模块:从视频流数据中提取人体关键点数据,将处理后的传输至动作识别与计数模块;动作识别与计数模块:接收姿态识别模块的关键点数据,进行动作分类和识别,将数据传输至模型预测模块,对引体向上动作进行计数,并将计数结果传输至用户模块;模型预测模块:通过多层感知器模型进行实时动作状态预测,并将预测结果发送至用户模块;用户模块:接收数据,显示实时计数结果、动作稳定性和准确性指标。通过姿态识别和模型预测精确识别用户动作,提高动作识别准确性,减少误计数。
主权项:1.一种基于视觉识别的引体向上计数及评估系统,其特征在于:包括视频采集模块:捕捉运动员进行引体向上动作的实时视频流,实时视频流通过cv2.VideoCapture对象初始化,配置为MJPG格式并将视频流数据传输至姿态识别模块;姿态识别模块:接收视频采集模块的视频流,利用OpenPose库,调用emplaceAndPop从视频流数据中提取人体关键点数据,提取关键点的原始坐标数据,并将坐标数据标准化,并将处理后的人体关键点数据传输至动作识别与计数模块;动作识别与计数模块:接收姿态识别模块的关键点数据,进行动作分类和识别,将数据传输至模型预测模块,分析手部相对于头部的位置变化,对引体向上动作进行计数,并将计数结果传输至用户模块;模型预测模块:接收动作识别与计数模块的数据,实施标准化后通过多层感知器模型进行实时动作状态预测,并将预测结果发送至用户模块;用户模块:接收动作识别与计数模块的数据,显示实时计数结果,接收模型预测模块的数据,显示动作稳定性和准确性指标。
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权利要求:
百度查询: 西南财经大学天府学院 一种基于视觉识别的引体向上计数及评估系统
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