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基于多模态数据的教师数字学习能力分析方法及相关设备 

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申请/专利权人:华南师范大学

摘要:本申请提供了一种基于多模态数据的教师数字学习能力分析方法及相关设备,涉及教育信息化技术领域。本申请提供基于多模态数据的教师数字学习能力分析方法,基于预设的指标体系,获取多个教师的多模态参考数据;对多模态参考数据进行预处理,以构建样本数据集;利用样本数据集,训练根据指标体系构建的教师数字学习能力综合得分模型;利用训练好的教师数字学习能力综合得分模型对被测教师的数字学习能力进行评分,从而能够全面分析教师的数字学习能力的现状与发展,有利于实现精准教学以及开展决策。

主权项:1.一种基于多模态数据的教师数字学习能力分析方法,其特征在于,包括以下步骤:A1.基于预设的指标体系,获取多个教师的多模态参考数据;所述指标体系包括多个一级指标、多个二级指标和多个三级指标,每个一级指标与多个所述二级指标相关,每个所述二级指标与多个所述三级指标相关;所述多模态参考数据为对应于多个所述三级指标的参考数据,各所述三级指标的参考数据的数据形式分别为文本数据、调查问卷数据、图像数据、视频数据以及音频数据之一,获取的所有所述三级指标的参考数据的数据形式包括上述数据形式中的多种;A2.对所述多模态参考数据进行预处理,以构建样本数据集;A3.利用所述样本数据集,训练根据所述指标体系构建的教师数字学习能力综合得分模型;A4.利用训练好的教师数字学习能力综合得分模型对被测教师的数字学习能力进行评分。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华南师范大学 基于多模态数据的教师数字学习能力分析方法及相关设备

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