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申请/专利权人：自然资源部第二海洋研究所
摘要：本发明公开了一种基于多分辨率尺度融合的浅水多光谱遥感水深探测方法，包括如下步骤：通过多尺度层级采样器对输入的预处理后多光谱遥感影像进行裁剪并重采样，以获取对应不同空间尺度的多分辨率层级多光谱遥感影像组；对应多个特定空间尺度分辨率的编码器模块组用于在不同空间尺度下提取特征，并通过后接的中心对齐融合模块实现从粗糙的大空间尺度向精细的小空间尺度的光谱特征聚合；提取主干模型中4个编码器阶段中最精细高分辨率分支的特征并沿通道维度拼接后映射得到输出水深结果；通过实测水深数据作为真值对模型进行训练并评估其表现。该方法能够实现高精度的水深探测且具备一定的外推能力，在海底地形地貌探测及测绘领域具有实际应用价值。
主权项：1.一种基于多分辨率尺度融合的浅水多光谱遥感水深探测方法，其特征在于：步骤1，通过多尺度层级采样器对输入的预处理后多光谱遥感影像进行裁剪并重采样，以获取对应不同空间尺度的多分辨率层级多光谱遥感影像组；步骤2，构建由多分支卷积神经网络组成的编码器模块组，各分支对应特定的空间尺度分辨率，并通过后接的中心对齐融合模块整合不同空间分辨率特征图，该两部分组合为单个编码器阶段；步骤3，共设置4个编码器阶段，串联布局用于实现具体至抽象特征的提取以及跨分辨率融合；步骤4，提取4个编码器阶段最清晰的高分辨率分支输出特征并沿通道维度拼接后映射得到预测水深结果；步骤5，通过实测水深数据作为真值对模型进行训练或微调并评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 自然资源部第二海洋研究所 基于多分辨率尺度融合的浅水多光谱遥感水深探测方法
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