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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明提供一种高光谱图像处理方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：响应于获取到待处理的高光谱图像以及对应的标签，利用预设数据集划分规则，基于待处理的高光谱图像以及标签，确定第一数据集和第二数据集；基于预设空间光谱自训练规则，利用第二数据集对第一数据集进行扩充，得到第三数据集；基于待处理的高光谱图像以及第三数据集，利用预设测度约束流形规则，确定测度矩阵；利用测度矩阵，对待处理的高光谱图像进行降维，得到降维后的高光谱图像。利用本发明的方法，可获得更好的高光谱降维数据。
主权项：1.一种高光谱图像处理方法，其特征在于，包括：响应于获取到待处理的高光谱图像以及对应的标签，利用预设数据集划分规则，基于所述待处理的高光谱图像以及所述标签，确定第一数据集和第二数据集；其中，所述标签表征所述待处理的高光谱图像中目标对象的类别，所述第一数据集包括基于所述标签进行标记的多个初始标记样本点，所述第二数据集包括多个未标记样本点；基于预设空间光谱自训练规则，利用所述第二数据集对所述第一数据集进行扩充，得到第三数据集；其中，所述第三数据集包括在所述第一数据集基础上新增的多个伪标记样本点；基于所述待处理的高光谱图像以及所述第三数据集，利用预设测度约束流形规则，确定测度矩阵；利用所述测度矩阵，对所述待处理的高光谱图像进行降维，得到降维后的高光谱图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 高光谱图像处理方法、装置、设备和介质
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