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基于方位角原型分类器的HRRP目标识别方法及装置 

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申请/专利权人:中国人民解放军国防科技大学

摘要:本发明涉及一种基于方位角原型分类器的HRRP目标识别方法及装置。所述方法包括:获取目标HRRP图像,目标HRRP图像作为样本训练集。构建目标识别模型,目标识别模型包括:特征提取网络、方位角原型分类器、目标函数模块。将样本训练集输入至特征提取网络提取所述目标HRRP图像的特征点,输出目标图像特征集。将目标图像特征集输入至方位角原型分类器,划分每一个目标图像特征的类别对应方位角的原型,得到原型类别。根据目标函数模块与所述原型类别,对目标识别模型进行训练,得到训练好的目标识别模型。通过训练好的目标识别模型获取预测HRRP图像。采用本方法提高了方位角缺失条件下雷达HRRP目标识别准确率。

主权项:1.一种基于方位角原型分类器的HRRP目标识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标HRRP图像,所述目标HRRP图像作为样本训练集;构建目标识别模型,所述目标识别模型包括:特征提取网络、方位角原型分类器、目标函数模块;将所述样本训练集输入至所述特征提取网络提取所述目标HRRP图像的特征点,输出目标图像特征集;将所述目标图像特征集输入至所述方位角原型分类器,划分每一个目标图像特征的类别对应方位角的原型,得到原型类别;根据所述目标函数模块与所述原型类别,对所述目标识别模型进行训练,得到训练好的目标识别模型;通过训练好的目标识别模型获取预测HRRP图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军国防科技大学 基于方位角原型分类器的HRRP目标识别方法及装置

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