龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明涉及一种基于方位角原型分类器的HRRP目标识别方法及装置。所述方法包括：获取目标HRRP图像，目标HRRP图像作为样本训练集。构建目标识别模型，目标识别模型包括：特征提取网络、方位角原型分类器、目标函数模块。将样本训练集输入至特征提取网络提取所述目标HRRP图像的特征点，输出目标图像特征集。将目标图像特征集输入至方位角原型分类器，划分每一个目标图像特征的类别对应方位角的原型，得到原型类别。根据目标函数模块与所述原型类别，对目标识别模型进行训练，得到训练好的目标识别模型。通过训练好的目标识别模型获取预测HRRP图像。采用本方法提高了方位角缺失条件下雷达HRRP目标识别准确率。
主权项：1.一种基于方位角原型分类器的HRRP目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标HRRP图像，所述目标HRRP图像作为样本训练集；构建目标识别模型，所述目标识别模型包括：特征提取网络、方位角原型分类器、目标函数模块；将所述样本训练集输入至所述特征提取网络提取所述目标HRRP图像的特征点，输出目标图像特征集；将所述目标图像特征集输入至所述方位角原型分类器，划分每一个目标图像特征的类别对应方位角的原型，得到原型类别；根据所述目标函数模块与所述原型类别，对所述目标识别模型进行训练，得到训练好的目标识别模型；通过训练好的目标识别模型获取预测HRRP图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于方位角原型分类器的HRRP目标识别方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号