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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请涉及一种基于HRRP空间特征提取的目标识别方法、装置及设备，通过对原始一维距离像数据进行预处理，将预处理后的一维距离像数据的各条一维距离像序列分别转化为没有坐标的折线图，按照顺序排列的方式将各张折线图进行拼接得到稀疏二维图像，利用多尺度卷积网络对稀疏二维图像进行特征提取，得到多张不同尺度的特征图，利用基于多层感知机的分类网络根据多张不同尺度的特征图进行目标识别得到目标识别结果。采用本方法可以提高识别算法的识别精度与稳健性。
主权项：1.一种基于HRRP空间特征提取的目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始一维距离像数据，对所述原始一维距离像数据进行预处理，得到预处理后的一维距离像数据；将预处理后的一维距离像数据的各条一维距离像序列分别转化为没有坐标的折线图，按照顺序排列的方式将各张所述折线图进行拼接得到稀疏二维图像；利用多尺度卷积网络对所述稀疏二维图像进行特征提取，得到多张不同尺度的特征图；利用基于多层感知机的分类网络根据多张不同尺度的特征图进行目标识别，得到目标识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于HRRP空间特征提取的目标识别方法、装置及设备
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