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基于FPN的复杂环境典型树木高效智能识别方法及系统 

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申请/专利权人:贵州电网有限责任公司

摘要:本发明公开了基于FPN的复杂环境典型树木高效智能识别方法及系统,涉及智能识别技术领域,包括对输电线路走廊树木进行数据采集,并对采集的数据进行预处理;构建特征金字塔网络模型,并对模型进行训练;将训练后的模型进行评估,对复杂环境典型树木进行识别。本发明有效地融合了不同尺度的特征信息,从而提高了对典型树木的识别精度,大大提高识别效率。通过学习不同环境下的特征表征,提高模型的鲁棒性和泛化能力,从而在不同光照、天气和树木密度等复杂环境下保持较高的识别精度和效率,通过实时监测和预警,可以降低因树木倒伏和树枝接触线路而引发安全事故的风险,减少了人工巡检的工作量,降低了人工成本;同时还提升了识别的效率与准确度。

主权项:1.基于FPN的复杂环境典型树木高效智能识别方法,其特征在于:包括,对输电线路走廊树木进行数据采集,并对采集的数据进行预处理;构建特征金字塔网络模型,并对模型进行训练;将训练后的模型进行评估,对复杂环境典型树木进行识别。

全文数据:

权利要求:

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