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申请/专利权人：中移动金融科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种个体工商户识别方法、装置、设备、存储介质及产品，本发明通过历史个体工商户的历史数据样本先进行模型训练，得到可以识别用户类别的群体特征识别模型，再将待识别用户的待识别运营商数据通过群体特征识别模型中的特征提取网络层进特征提取，得到群体特征信息，并根据群体特征信息通过群体特征识别模型中的特征识别网络层判断所述待识别用户是否为个体工商户，减少人工核查的工作量，并且通过提取到的多维度特征信息识别个体工商户，提高模型识别的准确率，解决了现有技术中识别个体工商户的效率较低的技术问题。
主权项：1.一种个体工商户识别方法，其特征在于，所述个体工商户识别方法包括：根据历史个体工商户的历史数据样本对预设群体特征识别模型进行模型训练，得到训练好的群体特征识别模型，所述训练好的群体特征识别模型包括特征提取网络层和特征识别网络层；获取待识别用户的待识别运营商数据；将所述待识别运营商数据通过所述特征提取网络层进特征提取，得到群体特征信息；根据所述群体特征信息通过所述特征识别网络层判断所述待识别用户是否为个体工商户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中移动金融科技有限公司 中国移动通信集团有限公司 个体工商户识别方法、装置、设备、存储介质及产品
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