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申请/专利权人：深圳鲲云信息科技有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种神经网络加速器，包括：卷积计算模块，用于对输入预设神经网络的输入数据进行卷积运算得到第一输出数据；尾部计算模块，用于对第一输出数据进行计算得到第二输出数据；存储模块，用于缓存所述输入数据和第二输出数据；第一控制模块，用于将所述第一输出数据传输到所述尾部计算模块；所述卷积计算模块包括多个卷积计算单元，所述尾部计算模块包括多个尾部计算单元，所述第一控制模块包括多个第一控制单元，至少两个卷积计算单元通过一个第一控制单元与一个尾部计算单元连接。本发明实施例优化了神经网络加速器中尾部计算模块的设计，减少了神经网络加速器的资源消耗。
主权项：1.一种神经网络加速器，其特征在于，包括：卷积计算模块，用于对输入预设神经网络的输入数据进行卷积运算得到第一输出数据；尾部计算模块，用于对第一输出数据进行计算得到第二输出数据；存储模块，用于缓存所述输入数据和第二输出数据；第一控制模块，用于将所述第一输出数据传输到所述尾部计算模块；所述卷积计算模块包括多个卷积计算单元，所述尾部计算模块包括多个尾部计算单元，所述第一控制模块包括多个第一控制单元，至少两个卷积计算单元通过一个第一控制单元与一个尾部计算单元连接；其中，所述第一控制单元用于将至少两个卷积计算单元的输出数据交替输入与所述控制单元连接的一个尾部计算单元；其中，所述神经网络加速器，还包括第二控制模块，用于将神经网络计算的输出数据传输到所述存储模块，所述第二控制模块包括多个第二控制单元，至少一个所述尾部计算单元通过一个所述第二控制单元与所述存储模块连接；其中，所述第二控制单元具体用于控制所述尾部计算单元的第二输出数据同时存储到所述存储模块中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳鲲云信息科技有限公司 一种神经网络加速器
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