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申请/专利权人：上海德衡数据科技有限公司

摘要：本申请提供的基于遗传交叉算法的图像特征融合方法及系统，从标准特征训练层面的描述数据根据靠近的待选场景交互图像对应的处理特征训练层面更新，靠近的待选场景交互图像配置所述目标对象描述内容，基于特征训练层面的描述数据和标准特征训练层面的描述数据中的更新结果，挑选得到目标特征训练层面的描述数据，通过目标特征训练层面的描述数据对应的目标特征训练层面处理目标场景交互图像，得到融合结果。这样，每次获取到场景交互图像，就在和目标数据处理终端中搜索用于处理当前场景交互图像的目标特征训练层面。避免因训练文本在多个图像混乱而导致处理场景交互图像的特征训练层面错误的问题，保障图像融合处理的精度。

主权项：1.一种基于遗传交叉算法的图像特征融合方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标场景交互图像；所述目标场景交互图像配置目标对象描述内容；在获取所述目标对象描述内容对应的特征训练层面的描述数据，从目标数据处理终端获取所述目标对象描述内容对应的标准特征训练层面的描述数据；所述标准特征训练层面的描述数据根据靠近的待选场景交互图像对应的处理特征训练层面更新，所述靠近的待选场景交互图像配置所述目标对象描述内容；基于所述特征训练层面的描述数据和所述标准特征训练层面的描述数据中的更新结果，挑选得到目标特征训练层面的描述数据；通过所述目标特征训练层面的描述数据对应的目标特征训练层面融合处理所述目标场景交互图像，得到融合结果；所述更新结果包括状态模板，所述基于所述特征训练层面的描述数据和所述标准特征训练层面的描述数据中的更新结果，挑选得到目标特征训练层面的描述数据，包括：从所述特征训练层面的描述数据和所述标准特征训练层面的描述数据中，挑选出最优状态模板对应的特征训练层面的描述数据作为所述目标特征训练层面的描述数据；其中，所述方法还包括：当所述特征训练层面的描述数据的状态模板更新时，根据所述目标对象描述内容和所述特征训练层面的描述数据生成特征训练层面的描述数据更新交互图像；将所述特征训练层面的描述数据更新交互图像发送至所述目标数据处理终端，以使所述目标数据处理终端根据所述特征训练层面的描述数据更新交互图像，将所述标准特征训练层面的描述数据更新为所述特征训练层面的描述数据。

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