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申请/专利权人：电子湾有限公司
摘要：描述了针对在线离线时间点数据等同性的近实时特征模拟。计算设备可以将与近实时NRT变量相关联的一系列时间戳分配给一系列事件中的相应事件。计算设备可以基于一系列时间戳来模拟与经由在线处理环境处理相应事件相关联的延迟时延。计算设备可以将一系列事件和所模拟的延迟时延提供给机器学习模型，该机器学习模型被配置成使用所模拟的延迟时延对一系列事件的结果进行建模。
主权项：1.一种由一系列事件生成用于机器学习模型的训练数据的方法，包括：将与近实时NRT变量相关联的一系列时间戳分配给所述一系列事件中的相应事件；基于所述一系列时间戳来模拟与经由在线处理环境处理所述相应事件相关联的延迟时延；以及将所述一系列事件和模拟的延迟时延提供给机器学习模型，所述机器学习模型被配置成使用所述模拟的延迟时延对所述一系列事件的结果进行建模。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子湾有限公司 针对在线/离线时间点数据等同性的近实时特征模拟
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