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申请/专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网信通亿力科技有限责任公司;福建省供电服务有限责任公司

摘要：本发明涉及一种电能表检定流水线多任务自动调配方法，包括以下步骤：S1：将车间、流水线和检定设备划分为不同层次的节点，建立层次化的网络结构；S2:针对不同的层次的节点，设计相应的通信协议；S3:获取待检定总任务数据，基于全局资源优化，进行跨车间任务分配，获取一级任务分配方案；S4:基于故障预测模型预测潜在的故障点；S5：基于一级任务分配方案，基于遗传算法进行车间内详细任务分配，优化任务完成时间并根据步骤S4预测的潜在故障点规避设备故障风险，得到二级任务分配方案；S6；基于二级任务分配方案进行任务分配，并监控系统状态和任务进度。本发明实现电能表检定流水线多任务自动更加智能化，能够更好地应对大量且复杂的检定任务。

主权项：1.一种电能表检定流水线多任务自动调配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将车间、流水线和检定设备划分为不同层次的节点，建立层次化的网络结构；S2:针对不同的层次的节点，设计相应的通信协议，确保信息传输的准确性和高效性；S3:获取待检定总任务数据，基于全局资源优化，进行跨车间任务分配，获取一级任务分配方案；S4:获取实时设备状态数据和环境数据，基于故障预测模型预测潜在的故障点；S5：基于一级任务分配方案，结合每个车间的流水线和设备状态数据，基于遗传算法进行车间内详细任务分配，优化任务完成时间并根据步骤S4预测的潜在故障点规避设备故障风险，得到二级任务分配方案；S6；基于二级任务分配方案进行任务分配，并监控系统状态和任务进度，实时调整任务调度；所述S5具体为：S51：将预测故障概率高的设备暂时剔除出任务分配池，优化任务分配，具体如下：设备集合为D＝{d1,d2,...di″,...,dn′}，每个设备有一个故障概率Pdi″，定义阈值Q，剔除故障概率大于Q的设备H＝{di″∈D∣Pdi″≤Q}；其中，H为健康状态良好的设备集合；S52：根据一级任务分配方案，初始化二级任务分配种群，每个个体表示一种可能的任务分配方案；S53：使用整数编码，每个个体为一个长度为r的数组；S54：计算每个个体的适应度值fI，定义适应度函数来评估任务分配方案I的质量，目标是最小化分配后的设备故障风险和任务执行时间指标，具体为： 其中，w1和w2是权重因子，m′为任务数量，Pdijk为设备dijk的故障概率；Tik为设备dijk执行任务Ru的时间；S55：根据适应度值，使用轮盘赌选择优秀个体进入下一代；S56：进行交叉操作和变异操作，并根据适应度值进行替换，形成新的种群；S57：若达到预设终止条件，则输出最优分配方案，即二级任务分配方案。

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