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申请/专利权人：郑州数智科技集团有限公司;郑州数智技术研究院有限公司

摘要：本发明涉及任务优化技术领域，具体为基于大数据分析的任务分配系统，基于大数据分析的任务分配系统包括任务捕捉模块、紧急性分析模块、资源优化模块、任务调度策略模块、任务执行与监控模块和系统优化模块。本发明中，资源优化模块通过优化现有资源分布和调整资源以匹配任务需求的优先级，确保紧急任务能够优先获得必要资源，有效地提高了资源的利用率和任务完成的时效性，任务调度策略模块则进一步强化了系统的高效运作，通过对任务进行时间和资源的再分配，并考虑任务间的依赖性和并发性，创建了详细的调度策略，不仅提高了任务处理的灵活性和响应速度，还增强了整个系统在面对复杂和动态变化的工作环境时的适应能力。

主权项：1.基于大数据分析的任务分配系统，其特征在于，所述系统包括：任务捕捉模块基于实时操作环境，捕获待处理任务信息，包括任务类型、预期截止时间和资源需求，生成任务详情列表；紧急性分析模块基于所述任务详情列表，分析每个任务的紧急性，参照截止时间和资源可用性，进行任务紧急性排序，得到排序后的任务列表；资源优化模块基于所述排序后的任务列表，优化现有资源分布，调整资源匹配任务需求的优先级，保证紧急任务优先获得必要资源，输出优化的资源分配计划；任务调度策略模块基于所述优化的资源分配计划，对任务进行时间和资源的再分配，结合任务间的依赖性和并发性，创建详细调度策略；任务执行与监控模块基于所述详细调度策略，监控所有任务的执行进度和资源使用状况，实时调整任务执行顺序和资源分配，生成执行监控记录；系统优化模块基于所述执行监控记录，进行系统优化，调整资源分配和任务调度，最小化延时和资源浪费，得到优化后的系统配置；所述任务调度策略模块包括：调度策略设计子模块基于所述优化的资源分配计划，分析资源使用限制和任务交付时间框架，绘制初步任务流程图，获取初步调度策略；任务依赖分析子模块基于所述初步调度策略，执行依赖关系映射，采用拓扑排序算法对任务执行顺序进行分析，对任务执行顺序进行链路分析，调整任务间的时间和资源链接，更新任务链路图，得到依赖性分析结果；调度执行计划子模块基于所述依赖性分析结果，执行计划细化，为每个任务制定时间节点和资源分配，更新执行计划文档，得到详细调度策略；所述拓扑排序算法，按照公式： 计算任务顶点的加权入度，其中，代表一个任务节点，代表直接指向的任务节点集合中的一个节点，为边到的重要性权重，为顶点的优先级系数，为顶点到的数据量大小，为顶点的稳定性评分。

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