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申请/专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网信通亿力科技有限责任公司;福建省供电服务有限责任公司

摘要：本发明涉及一种电能计量多检定流水线故障管控方法及系统，包括以下步骤：S1:将电能计量多检定流水线各设备作为独立节点，构建设备网络图；S2:基于传感器实时采集各流水线上各检定设备的运行数据和线体状态数据，并预处理；S3:结合LSTM和CNN进行特征提取，再使用XGBoost建立多模态故障预测模型，对实时数据进行检测；S4:基于故障检测结果和设备网络图进行故障定位，获取故障源；S5:判断具体的故障类型，根据模型输出的故障类型，触发对应的自动控制逻辑，进行自愈操作；S6:采用遗传算法，获取调度方案，实现跨流水线的调度，实时优化多流水线运行状态，确保系统稳定运行。本发明能够显著提高电能计量多检定流水线的运行效率和稳定性。

主权项：1.一种电能计量多检定流水线故障管控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:将电能计量多检定流水线各设备作为独立节点，构建设备网络图；S2:基于传感器实时采集各流水线上各检定设备的运行数据和线体状态数据，并预处理；S3:结合LSTM和CNN进行特征提取，再使用XGBoost建立多模态故障预测模型，对实时数据进行检测；S4:基于故障检测结果和设备网络图进行故障定位，获取故障源；S5:基于SVM模型，构建故障诊断模型，并通过故障诊断模型对故障源进行故障根因分析，判断具体的故障类型，根据模型输出的故障类型，触发对应的自动控制逻辑，进行自愈操作；S6:基于故障定位和自愈结果，采用遗传算法，获取调度方案，实现跨流水线的调度，并根据调度方案，基于路径规划算法规划机器人运输路径，完成实时调度，实时优化多流水线运行状态，确保系统稳定运行，具体如下：基于故障诊断和自愈操作，定位设备所在流水线以及具体故障部位，并评估自愈效果，判断是否需要重新调度生产任务；若需要重新调度生产任务，则基于遗传算法进行生产任务的重新分配和调度；基于调度方案，使用路径规划算法为机器人规划运输路径，确保多流水线间的物料搬运和任务分配顺利进行；基于遗传算法进行生产任务的重新分配和调度，具体如下：生成随机的初始调度方案，并根据任务完成时间、延迟和负载平衡度计算每个方案的适应度； 其中，FitnessS为方案S的适应度；α′和β′为权重系数；L为任务总数；S为总流水线数量；Dl是第l个任务的紧急程度；DelayTl是第l个任务的延迟时间；LoadMs为第s个流水线的负载平衡度；DelayTl＝max0,completionTl-DeadlineTl； 其中，completionTl为第l个任务的完成时间；DeadlineTl为第l个任务的截止时间；LDMs为流水线s的当前负载；Ave为所有流水线的平均负载；选择适应度最高的方案进行交叉和变异；交叉：交换部分任务，生成新的调度方案；变异：随机调整部分任务，避免局部最优；重复执行以上步骤，直到满足收敛条件或达到最大迭代次数。

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