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申请/专利权人：北京飞利信电子技术有限公司
摘要：本发明公开了一种面向航天设备故障的实体关系抽取方法，涉及实体关系抽取领域，该方法包括：获取航天设备的故障判断文本及维护记录、日志，并对获取到的所有文本进行初步处理，通过利用同义词替换库将获取的文本规范化，将语句进行适当调整使其更加规范、实体逻辑更加清晰；利用StanfordCoreNLP工具进行分词和词性标注，并对无意义词语进行清洗；提取schemas并进行数据标注；建立关系分类模型，在关系分类模型的输出层前连接BiLSTM层和CRF层，建立序列标注模型，对两模型进行训练，训练完成后根据两模型得到的结果进行评估。
主权项：1.一种面向航天设备故障的实体关系抽取方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取航天设备的故障判断文本及维护记录、日志，并对获取到的所有文本进行初步处理，通过利用同义词替换库将获取的文本规范化，将语句进行适当调整使其更加规范、实体逻辑更加清晰；S2、利用StanfordCoreNLP工具进行分词和词性标注，并对无意义词语进行清洗；S3、提取schemas并进行数据标注；S4、建立关系分类模型，将步骤S3中完成数据标注的信息切分为训练集、验证集和测试集，对训练集和验证集进行MLM任务针对性处理，使用处理完成的训练集对关系分类模型进行训练，每训练一定轮次使用处理完成的验证集调整优化器的学习率，完成关系分类模型训练；S5、在关系分类模型的输出层前连接BiLSTM层和CRF层，建立序列标注模型，使用步骤S4处理完成的训练集对关系分类模型进行训练，每训练一定轮次使用处理完成的验证集调整优化器的学习率，完成序列标注模型训练；S6、将测试集输入关系分类模型和序列标注模型，根据分别得到的结果进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京飞利信电子技术有限公司 一种面向航天设备故障的实体关系抽取方法及系统
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