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申请/专利权人：意法半导体国际公司
摘要：本公开涉及搜索机器学习模型的最优超参数组合的方法。计算机实现的方法可用于搜索用于限定机器学习模型的最优超参数组合。该方法包括执行超参数组合测试。每个超参数组合测试包括训练阶段和测试阶段。训练阶段适于根据训练数据训练机器学习模型，并且测试阶段适于根据测试数据计算与所测试的超参数组合相关联的性能分数。最优超参数组合对应于在所测试的超参数组合中获得了最优性能分数的超参数组合。加权系数用于调整用于训练阶段的训练数据量。在超参数组合的不同测试期间动态地适配加权系数。
主权项：1.一种用于搜索最优超参数组合的计算机实现的方法，所述超参数组合用于限定机器学习模型，所述方法包括：执行多个超参数组合测试，每个超参数组合测试包括训练阶段和测试阶段，其中所述训练阶段适于从训练数据训练所述机器学习模型，并且所述测试阶段适于从测试数据计算与所测试的超参数组合相关联的性能分数，所述最优超参数组合对应于在所测试的所述超参数组合中已经获得了最优性能分数的所述超参数组合；以及限定用于调整用于所述训练阶段的训练数据量的加权系数，所述加权系数在不同的所述超参数组合测试期间被动态地适配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 意法半导体国际公司 搜索机器学习模型的最优超参数组合的方法
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