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一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法 

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申请/专利权人:浙江清华长三角研究院

摘要:本发明公开了一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法,涉及电机优化设计技术领域。其技术方案要点是:包括以下步骤:步骤1、根据三相异步电机的基本结构参数建立二维有限元模型;步骤2、确认优化变量参数、目标函数、约束条件,建立电机的参数优化模型;步骤3、编写Python脚本代码调用AnsysMaxwell软件,自动修改电机模型参数,实现ANSYSMaxwell自动化建立仿真模型;步骤4、通过遗传算法的选择、交叉、变异操作,进行目标函数寻优,得到目标最优解。本发明的目的在于提供一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法。

主权项:1.一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、根据三相异步电机的基本结构参数建立二维有限元模型;步骤2、确认优化变量参数、目标函数、约束条件,建立电机的参数优化模型;步骤3、编写Python脚本代码调用AnsysMaxwell软件,自动修改电机模型参数,实现ANSYSMaxwell自动化建立仿真模型;步骤4、通过遗传算法的选择、交叉、变异操作,进行目标函数寻优,得到目标最优解。

全文数据:

权利要求:

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