龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网山东省电力公司汶上县供电公司
摘要：本发明涉及一种输电线路损耗类型识别方法及系统，属于损耗类型识别技术领域，包括：获取输电线路历史损耗数据，并分为训练集、验证集和测试集；构建改进CNN‑LSTM神经网络，改进CNN‑LSTM神经网络在保留原有网络结构的基础上增加第二卷积层，利用训练集对改进CNN‑LSTM神经网络进行训练，利用验证集优化改进CNN‑LSTM神经网络的参数，再利用测试集对改进CNN‑LSTM神经网络进行测试，得到最终的改进CNN‑LSTM神经网络，并作为损耗识别模型；获取当前输电线路的损耗数据，输入至损耗识别模型中，输出初始识别结果，再利用加权平均法进行处理，得到最终损耗类型识别结果，本发明改善了过拟合和计算速度慢的问题，提升了神经网络的泛化能力，并消除了结果中的噪声，较小误差。
主权项：1.一种输电线路损耗类型识别方法，其特征在于，包括：获取输电线路历史损耗数据，对获取的输电线路历史损耗数据进行预处理，构建历史损耗数据集，将所述历史损耗数据集分为训练集、验证集和测试集；构建改进的CNN-LSTM神经网络，所述改进的CNN-LSTM神经网络依次包括输入层、特征提取层、第二卷积层、LSTM层、全连接层和输出层，其中特征提取层依次包括第一卷积层和池化层，利用训练集对改进的CNN-LSTM神经网络进行训练，同时利用验证集优化改进CNN-LSTM神经网络的参数，再利用测试集对改进CNN-LSTM神经网络进行测试验证，得到最终的改进CNN-LSTM神经网络，并作为损耗识别模型；获取当前输电线路的损耗数据，输入至损耗识别模型中，输出初始识别结果，再利用加权平均法对初始识别结果进行处理，得到最终损耗类型识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山东省电力公司汶上县供电公司 一种输电线路损耗类型识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号