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申请/专利权人：中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
摘要：本发明提供一种基于多尺度信息的非定常流场关键时间步提取方法、系统及介质，涉及非定常流场领域，解决了因固定时间步长导致的存储压力以及关键演变丢失问题；方法包括：定义非定常流场，确定不同时间步下的多个流场；提取近壁面区域的多尺度点云数据；训练点云自动编码器，对多尺度点云数据进行特征提取，计算相邻流场的特征距离，并累加得到各个时间步下的流场与第一个时间步下的流场之间的特征距离值；依据关键帧数量，将特征距离值均分为多份，作为多个关键阈值，选取出与关键阈值数量相同的多个关键流场，其时间步即为非定常流场的关键时间步；本发明不仅优化了存储资源管理，还促进了对复杂非定常流场高效、经济的长期模拟与分析。
主权项：1.一种基于多尺度信息的非定常流场关键时间步提取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、对非定常流场进行数据定义，确定非定常流场在不同时间步下对应的多个流场；S2、将非定常流场划分为空间场区域和近壁面区域，提取近壁面区域的多尺度点云数据；S3、训练多个点云自动编码器，对多尺度点云数据进行特征提取；S4、依据提取的特征，计算相邻空间流场的特征距离，并累加得到各个时间步下的流场与第一个时间步下的流场之间的特征距离值；S5、依据预设的关键帧数量，将累加后的特征距离值均分为多份，作为多个关键阈值；S6、依据关键阈值与特征距离值，选取出与关键阈值数量相同的多个流场；被选取出的流场即为非定常流场中的多个关键流场，关键流场的时间步即为非定常流场的关键时间步。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所 一种基于多尺度信息的非定常流场关键时间步提取方法、系统及介质
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