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申请/专利权人：江苏海洋大学
摘要：本发明提供一种基于河底多波束声纳图像的底质分类方法，涉及河底底质分类技术领域，本发明通过发射多个声波束并接收反射信号，获取多波束声纳图像，并通过多波束声纳图像获取底质反射特征信息，获取灰度值的均值、方差、偏度以及峰度，并获取河底底质的第一系数，提取共生矩阵的能量数值和对比度数值，并获取河底底质的第二系数，获取底质的图像轮廓的周长和面积，并获取河底底质的第三系数，依据河底底质的第一系数、第二系数以及第三系数的数值，综合判断河底底质的类型。本发明有效提高了河底底质分类的精度，适用于不同的应用场景和数据情况，避免了因声纳图像不足以覆盖所有可能的底质类型或者分布不均匀带来的弊端。
主权项：1.一种基于河底多波束声纳图像的底质分类方法，其特征在于，具体步骤包括：S1.发射多个声波束并接收反射信号，获取多波束声纳图像，并通过多波束声纳图像获取底质反射特征信息，所述底质反射特征信息包括反射强度图像、纹理特征以及形状特征；S2.根据反射强度图像，获取每个灰度值的像素数量，利用每个灰度值的像素数量，生成灰度值的均值、方差、偏度以及峰度，计算纹理特征的灰度共生矩阵，统计像素灰度值在特定距离和角度下的共现频率，并提取灰度共生矩阵的能量数值和对比度数值，通过边缘检测算法从形状特征中提取出底质的图像轮廓，并获取底质的图像轮廓的周长和面积；S3.将灰度值的均值、方差、偏度以及峰度进行数据处理和相关性分析，生成用于辨别河底底质的第一系数，将灰度共生矩阵的能量数值和对比度数值进行数据处理和相关性分析，生成用于辨别河底底质的第二系数，将底质的图像轮廓的周长和面积进行数据处理和相关性分析，生成用于辨别河底底质的第三系数；S4.根据河底底质的第一系数、第二系数以及第三系数的数值，依据砂质、泥质、砾石和岩石在底质的反射强度、纹理特征、形状特征中的对应数值，综合判断河底底质的类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏海洋大学 一种基于河底多波束声纳图像的底质分类方法
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