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申请/专利权人：武汉大学

摘要：本发明公开了一种夜间船只位置识别方法及方法，涉及船只识别技术领域，该方法包括：获得待识别海域在待识别时间段内的多个预处理后夜光遥感图像及背景阈值；剔除各预处理后夜光遥感图像中的确定背景像素，获得确定背景剔除后夜光遥感图像；基于确定背景剔除后夜光遥感图像中待确定像素的亮度值，对确定背景剔除后夜光遥感图像进行筛选，获得第一级船只像素集合；以第一级船只像素集合中的像素作为种子点，向四周像素外扩，筛选获得船只潜在位置集合；基于船只潜在位置集合，结合陆地灯光影响区域，获得最终船只位置集合。本申请基于对待识别海域的监测数据，对图像的背景进行剔除，识别图像中的船只，实现夜间船只位置识别，满足实际工作需求。

主权项：1.一种夜间船只位置识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取待识别海域在待识别时间段内的多个亮度及云层监测数据，并基于预设规则处理，获得对应的多个预处理后夜光遥感图像；基于所述待识别海域在所述待识别时间段内的多个所述预处理后夜光辐亮度图像，获得所述待识别海域在所述待识别时间段内的背景阈值；基于所述待识别海域在所述待识别时间段内的所述背景阈值，识别各所述预处理后夜光遥感图像中的确定背景像素以及待确定像素，并剔除所述确定背景像素，获得对应的各确定背景剔除后夜光遥感图像；基于所述确定背景剔除后夜光遥感图像中所述待确定像素的亮度值，对所述确定背景剔除后夜光遥感图像进行筛选，获得第一级船只像素集合；以所述第一级船只像素集合中的像素作为种子点，向四周像素外扩，根据与所述确定背景像素是否相似，筛选获得第二级船只像素集合，记作船只潜在位置集合；基于所述船只潜在位置集合，结合陆地灯光影响区域，获得最终船只位置集合；所述基于所述待识别海域在所述待识别时间段内的多个所述预处理后夜光辐亮度图像，获得所述待识别海域在所述待识别时间段内的背景阈值，包括以下步骤：基于所述待识别海域中设定的稳定海面背景区，对各所述预处理后夜光辐亮度图像进行裁剪，获得所述待识别海域在所述待识别时间段内的多个第一夜光辐亮度图像；剔除各所述第一夜光辐亮度图像中的辐亮度值异常像元，计算各所述第一夜光辐亮度图像对应的亮度均值和亮度标准差值，获得各所述第一夜光辐亮度图像的背景区域上限辐亮度值；基于各所述背景区域上限辐亮度值，构建所述待识别海域在所述待识别时间段内的背景区域上限辐亮度值序列，分解获得，分解获得季节项、趋势项以及残差项，并结合设定的偏置项，获得所述待识别海域在所述待识别时间段内的背景阈值；所述方法配置有季节-趋势模型和背景阈值的计算公式：Yt=St+Tt+Rt；Bt=St+Tt+b；其中，Yt表示t时间的上限辐亮度，St、Tt、Rt分别是t时间的周期项、趋势项和残差项，周期项反映了夜光随月相周期重复的模式，趋势项体现了时间序列均值随时间的变化趋势，残差项表示无法解释的独立的变化，由于月相的周期约为30天，因此分解模型的周期设置为30；Bt表示t时间的背景阈值，St、Tt为季节-趋势分解模型所得的周期项和趋势项，b为偏置项，b设置为1。

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权利要求：

百度查询： 武汉大学 一种夜间船只位置识别方法及装置