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申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
摘要：本发明公开了一种基于雷达RD图像的轻量级海面船只智能检测方法：步骤1，利用雷达原始回波信号生成距离多普勒图像，得到海面雷达RD图像数据集；对海面雷达RD图像数据集的目标标注，划分训练集与验证集；步骤2，以YOLOv8目标检测模型为基础构建雷达RD图像舰船目标轻量级检测模型；步骤3，将训练集输入雷达RD图像舰船目标轻量级检测模型进行训练；步骤4，采用训练好的雷达RD图像舰船目标轻量级检测模型，对待检测的海面RD图像中的舰船目标进行检测，得到舰船目标。本发明在减轻网络参数的同时，减少目标信息损失，在对参数量和运算次数友好的情况下，弥补轻量化导致的精度下降。
主权项：1.一种基于雷达RD图像的轻量级海面船只智能检测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤1，利用雷达原始回波信号生成距离多普勒图像，并对距离多普勒图像进行裁剪和填充操作，得到海面雷达RD图像数据集；对海面雷达RD图像数据集的目标进行标注，按比例划分训练集与验证集；步骤2，以YOLOv8目标检测模型为基础网络构建雷达RD图像舰船目标轻量级检测模型；步骤3，将步骤1得到的训练集输入步骤2构成的雷达RD图像舰船目标轻量级检测模型进行训练，获得符合要求的模型参数，并通过验证集验证效果；步骤4，采用步骤3得到的训练好的雷达RD图像舰船目标轻量级检测模型，对待检测的海面RD图像中的舰船目标进行检测，得到检测到的舰船目标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 基于雷达RD图像的轻量级海面船只智能检测方法
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