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申请/专利权人：重庆艺臻云智能科技有限公司

摘要：本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种基于自适应光照一致性的多曝光图像融合方法；该方法包括：获取不同程度曝光的图像并采用稀疏编码进行处理，得到稀疏编码后的图像；选择正常曝光的图像作为参考图像并根据正常曝光的图像对不同程度曝光图像进行自适应光照一致性处理，得到曝光一致的图像；采用峰值信噪比和信息熵对曝光一致的图像的质量进行度量并根据度量结果对曝光一致的图像进行选择，得到中间结果图像；对中间结果图像和不同程度曝光图像分别进行独立成分分析处理，得到纹理细节特征图和颜色信息特征图；对纹理细节特征图和颜色信息特征图进行融合得到融合图像；本发明包含了更多的颜色信息和纹理信息，具有广阔的应用前景。

主权项：1.一种基于自适应光照一致性的多曝光图像融合方法，其特征在于，包括：S1：获取不同程度曝光的图像；其中不同程度曝光的图像包括低曝光图像、正常曝光图像和高曝光图像；S2：采用稀疏编码对不同程度曝光的图像进行处理，得到稀疏编码后的图像；S3：选择曝光度正常的图像作为参考图像，根据参考图像对低曝光图像和高曝光图像进行自适应光照一致性处理，得到曝光一致的图像；曝光一致的图像包括光照一致性处理后的低曝光图像、光照一致性处理后的高曝光图像和正常曝光图像；根据参考图像对低曝光图像和高曝光图像进行自适应光照一致性处理的过程包括：分别计算低曝光图像、高曝光图像和参考图像的三通道平均值；其中，三通道为红色R、绿色G和蓝色B三个颜色通道；根据低曝光图像和参考图像的三通道平均值计算第一亮度差，根据第一亮度差得到光照一致性处理后的低曝光图像；根据第一亮度差得到光照一致性处理后的低曝光图像的公式为：I[…,0]＝K[…,0]+αδRI[…,1]＝K[…,1]+βδBI[…,2]＝K[…,2]+γδG其中，I[…,0]表示光照一致性处理后的图像的R通道矩阵表示，K[…,0]表示低曝光图像的R通道矩阵表示，I[…,1]表示光照一致性处理后的图像的B通道的矩阵表示，K[…,1]表示低曝光图像的B通道矩阵表示，I[…,2]表示光照一致性处理后的图像的G通道的矩阵表示，K[…,2]表示低曝光图像的G通道矩阵表示，α表示第一权重，β表示第二权重，γ表示第三权重，δR表示R通道亮度差，δB表示B通道亮度差，δG表示G通道亮度差；根据高曝光图像和参考图像的三通道平均值计算第二亮度差，根据第二亮度差得到光照一致性处理后的高曝光图像；S4：采用峰值信噪比和信息熵对曝光一致的图像的质量进行度量，得到度量结果；根据度量结果对曝光一致的图像进行选择，得到中间结果图像；其中，中间结果图像包括低曝光中间结果图、正常曝光中间结果图和高曝光中间结果图；S5：对中间结果图像进行独立成分分析处理，得到纹理细节特征图；对不同程度曝光的图像进行独立成分分析处理，得到颜色信息特征图；S6：对纹理细节特征图和颜色信息特征图进行融合处理，得到融合图像。

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