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基于人工智能的汽车内饰件降噪剂喷涂缺陷检测方法 

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申请/专利权人:沈阳金杯延锋汽车内饰系统有限公司

摘要:本发明提供了基于人工智能的汽车内饰件降噪剂喷涂缺陷检测方法,涉及喷射装置技术领域,包括:获取喷涂机器人,对汽车内饰件进行喷涂控制解析,获得喷涂控制参数信息;喷涂机器人进行降噪剂喷涂,并通过广角镜头进行图像捕捉,获取内饰件喷涂图像信息;进行特征提取比对,获取喷涂缺陷区域信息,进行锚框划分标记,确定目标缺陷框信息;基于微距镜头进行局部图像采集,获得局部缺陷区域图像,进行缺陷特征识别,得到喷涂缺陷特征信息;进行调整优化,获得喷涂控制优化参数信息,进行调优补偿控制。本发明解决了现有技术对喷涂后的汽车内饰件进行缺陷检测通常依赖于人工目视或简单的图像处理,存在主观性和效率低下的技术问题。

主权项:1.基于人工智能的汽车内饰件降噪剂喷涂缺陷检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取喷涂机器人,所述喷涂机器人集成广角镜头、微距镜头以及图像处理单元,对汽车内饰件进行喷涂控制解析,获得喷涂控制参数信息;喷涂机器人基于所述喷涂控制参数信息对所述汽车内饰件进行降噪剂喷涂,并通过所述广角镜头对喷涂内饰件进行图像捕捉,采集获取内饰件喷涂图像信息;通过所述图像处理单元对所述内饰件喷涂图像信息进行特征提取比对,获取喷涂缺陷区域信息,对所述喷涂缺陷区域信息进行锚框划分标记,确定目标缺陷框信息;基于所述微距镜头对所述目标缺陷框信息进行局部图像采集,获得局部缺陷区域图像,对所述局部缺陷区域图像进行缺陷特征识别,得到喷涂缺陷特征信息;基于所述喷涂缺陷特征信息对所述喷涂控制参数信息进行调整优化,获得喷涂控制优化参数信息,并通过所述喷涂控制优化参数信息对所述汽车内饰件进行调优补偿控制。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 沈阳金杯延锋汽车内饰系统有限公司 基于人工智能的汽车内饰件降噪剂喷涂缺陷检测方法

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