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申请/专利权人：陕西龙跃锐星科技有限公司
摘要：本申请涉及声音识别技术领域，具体涉及一种大容量推进电机声振异响特征识别方法、设备及介质，该方法包括：获取大容量推进电机平稳运行过程中的各段声音信号；基于电磁噪声的基频、扭矩相关频率分别与声音信号在频域上任一频率之间的幅值差异，对声音信号在频域上的频率幅值进行加权处理，并结合主成分分析获得声音信号中电磁噪声的特征向量；利用电磁噪声的特征向量训练单分类模型，输出待识别电机的声音信号中声振异响特征的识别结果。本申请旨在通过分析声音信号中电磁噪声的特征，并对其在主成分提取之前进行加权，从而提高大容量推进电机声振异响的识别准确率。
主权项：1.一种大容量推进电机声振异响特征识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取大容量推进电机平稳运行过程中的各段声音信号，以及电机的转速、转子槽数和极对数；基于电机的转速和转子槽数确定电磁噪声的基频；基于电磁噪声的基频与声音信号在频域上任一频率之间的幅值差异，确定电磁噪声的基频与声音信号在频域上任一频率之间的相关度；基于电机的转子槽数和极对数，以及电磁噪声的基频确定扭矩相关频率；基于扭矩相关频率与声音信号在频域上任一频率之间的幅值差异，确定扭矩相关频率与声音信号在频域上任一频率之间的关联度；利用相关度和关联度作为权重对声音信号在频域上频率的幅值进行加权处理，并结合主成分分析获得声音信号中电磁噪声的特征向量；利用电磁噪声的特征向量训练单分类模型，使用训练好的单分类模型输出待识别电机的声音信号中声振异响特征的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西龙跃锐星科技有限公司 一种大容量推进电机声振异响特征识别方法、设备及介质
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