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申请/专利权人：国网上海市电力公司
摘要：本发明涉及一种用于GIS异响的自动诊断方法、系统、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：步骤S1，收集GIS设备各类异响的声学参数并进行分析，得出GIS设备各类异响的多个声学特征值；步骤S2，根据声学特征值数据得出GIS设备各类异响的每个声学特征值范围；步骤S3，根据每个声学特征值范围与GIS设备异响之间的差异程度，对声学特征值的重要度进行评分并排序；步骤S4，根据声学特征值的重要度排序建立故障诊断决策树模型；步骤S5，使用故障诊断决策树模型对真实的GIS设备异响声学参数进行诊断，输出GIS设备异响的诊断结果。与现有技术相比，本发明具有避免了人耳的听辨误差、避免人员的经验局限性，以及自动准确地判断GIS异响类型等优点。
主权项：1.一种用于GIS异响的自动诊断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1，收集GIS设备各类异响的声学参数并进行分析，得出GIS设备各类异响的多个声学特征值；步骤S2，根据声学特征值数据得出GIS设备各类异响的每个声学特征值范围；步骤S3，根据每个声学特征值范围与GIS设备异响之间的差异程度，对声学特征值的重要度进行评分并排序；步骤S4，根据声学特征值的重要度排序建立故障诊断决策树模型；步骤S5，使用故障诊断决策树模型对真实的GIS设备异响声学参数进行诊断，输出GIS设备异响的诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网上海市电力公司 用于GIS异响的自动诊断方法、系统、设备及存储介质
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