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申请/专利权人：KYB株式会社
摘要：在已学习模型的生成方法中，将包含从振动信息中利用至少一个以上的频带来提取的数据在内的样本数据作为教师数据，通过机器学习来预先学习路面特征，生成已学习模型。此外，路面特征判定装置1具有所述已学习模型，并具备判定部5，该判定部用于对与样本数据具有相同类型的新数据的输入进行所述路面特征的判定。
主权项：1.一种路面特征判定装置，其是根据车辆行驶时检测到的振动信息判定路面特征，其中，所述路面特征判定装置具有已学习模型，该已学习模型是将包含从所述振动信息中利用至少一个以上的频带来提取的数据在内的样本数据作为教师数据，通过机器学习来预先学习所述路面特征来生成的，并具备判定部，该判定部用于基于所述已学习模型，对与所述样本数据具有相同类型的新数据的输入，进行所述路面特征的判定，所述判定部具有多个项目学习部，该项目学习部与表示所述路面特征的多个项目一一对应，并仅对相对应的项目进行所述路面特征的学习，所述项目学习部仅对与所述输入的新数据相对应的所述项目进行所述路面特征的判定，还具备判断部，其根据将同一标签的各个样本数据的平均值作为坐标的基准点、以及被判定为属于同一标签的新数据，来判断所述新数据是否异常，所述判断部判断所述新数据存在异常的判断结果，表明所述项目学习部的机器学习不充分、或者路面特征项目需要新标签。
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