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申请/专利权人：北京工业大学
摘要：本发明提供一种基于多模态工业大模型的问答方法及装置，该方法包括：从工业环境中收集多种模态的数据，使用各种模态对应的特征提取算法进行数据特征提取；使用对齐算法将各种模态的特征向量对齐，将各种模态对齐后的特征向量进行拼接，根据拼接后得到的综合特征向量构建知识库；对用户至少一种模态的问题输入进行特征提取得到问题输入的特征向量，将问题输入的特征向量对齐后进行拼接，得到查询特征向量；计算查询特征向量与知识库中的综合特征向量之间的相似度，根据相似度从知识库中查询与查询特征向量相关的综合特征向量，使用LLM根据查询的综合特征向量生成问题输入的答案。本发明实现基于多模态工业大模型的问答。
主权项：1.一种基于多模态工业大模型的问答方法，其特征在于，包括：从工业环境中收集多种模态的数据，使用各种模态对应的特征提取算法对所述各种模态的数据进行特征提取，得到所述各种模态的特征向量；使用对齐算法将所述各种模态的特征向量对齐，将所述工业环境中同一场景在同一时刻对应的各种模态对齐后的特征向量进行拼接，根据拼接后得到的综合特征向量构建知识库；对用户至少一种模态的问题输入进行特征提取得到所述问题输入的特征向量，将所述问题输入的特征向量对齐后进行拼接，得到查询特征向量；计算所述查询特征向量与所述知识库中的综合特征向量之间的相似度，根据所述相似度从所述知识库中查询与所述查询特征向量相关的综合特征向量，使用LLM根据查询的所述综合特征向量生成所述问题输入的答案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 基于多模态工业大模型的问答方法及装置
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