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申请/专利权人：南昌大学
摘要：本发明公开了一种火焰动态识别方法及系统，包括：在预设数据库中获取火焰动态图像数据，并根据所述火焰动态图像数据构建出对应的火灾图像检测基准模型通过信息传递操作的局限性设计了改进混合卷积；设计混合卷积空间金字塔网络；根据所述空间金字塔网络以及所述目标损失函数实时构建出对应的火焰中心定位模块；根据所述火焰中心定位模块实时创建出对应的火灾检测预警系统，并通过所述火灾检测预警系统实时完成火焰的动态识别。本发明为火灾图像检测模型达到精度高、检测快和轻量化效果提供了系统性的解决方案，同时进一步实现了火灾检测中心定位功能。
主权项：1.一种火焰动态识别方法，其特征在于，所述方法包括：在预设数据库中获取火焰动态图像数据，并根据所述火焰动态图像数据构建出对应的火灾图像检测基准模型；通过预设网络架构实时设计出与所述火灾图像检测基准模型对应的目标神经网络；通过SECSP注意力机制对所述目标神经网络进行优化处理，以获取到对应的关键特征信息；基于第一预设规则根据所述关键特征信息实时设计出对应的混合卷积模块；基于第二预设规则根据所述混合卷积模块实时构建出对应的空间金字塔网络；基于第三预设规则实时确定出与所述空间金字塔网络对应的目标损失函数；根据所述空间金字塔网络以及所述目标损失函数实时构建出对应的火焰中心定位模块；根据所述火焰中心定位模块实时创建出对应的火灾检测预警系统，并通过所述火灾检测预警系统实时完成火焰的动态识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌大学 一种火焰动态识别方法及系统
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