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基于纹理和结构融合先验的图像修复方法和电子设备 

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申请/专利权人:潍坊学院

摘要:本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于纹理和结构融合先验的图像修复方法和电子设备。在本发明中,将融合后的纹理特征和结构特征作为先验信息引导破损图像修复,对于提升图像细节修复效果、保持修复内容与已知内容的合理性和一致性具有非常重要的作用;通过施加空间注意力,利用不同层级特征的局部位置关系,提高了破损图像的细节修复能力;通过施加线性注意力,在很好地修复出破损图像内容的同时,进一步增强了图像的细节修复效果。

主权项:1.一种基于纹理和结构融合先验的图像修复方法,其特征在于,包括以下步骤:训练包含细节修复网络和图像内容补全网络的图像修复模型;将待修复图像输入到所述图像修复模型,并由所述图像修复模型输出目标图像;其中,将待修复图像的纹理特征和结构特征融合并作为先验信息,与待修复图像一起输入到所述细节修复网络中,并施加空间注意力,输出细节图像;将所述细节图像作为引导信息,与待修复图像一起输入到所述图像内容补全网络中,并施加线性注意力,输出目标图像。

全文数据:

权利要求:

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