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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了基于暗通道先验图像去雾的改进型算法，具体涉及图像处理和视频显示领域，该算法具体包含以下步骤：步骤一、图像的输入并分类，划分为天空与非天空区域；步骤二、在天空与非天空区域检验，计算非天空区域大气光亮值和透射率；步骤三、根据天空区域与非天空区域范围，引入权重参数λ；步骤四、进行参数融合计算；步骤五、修复得到无雾图像Jq；步骤六、将无雾图像在显示器上显示。本发明使用粒子群优化的Otsu方法将模糊图像划分为天空区域和非天空区域，使用改进的亮通道先验和暗通道先验来估计物理模型中的参数，提出一个加权融合函数来有效地融合由两个先验估计的参数，进而通过物理模型恢复清晰的图像。
主权项：1.基于暗通道先验图像去雾的改进型算法，其特征在于：该算法具体包含以下步骤：步骤一、图像的输入，对摄像头输入有雾图像进行算法处理，先用基于遗传算法改进的OSTU方法，将有雾图片进行分类处理，划分为天空与非天空区域；步骤二、在天空区域应用亮通道进行检验，计算天空区域的大气光亮值A_bright，透射率t_bright，在非天空区域应用暗通道进行检验，计算非天空区域大气光亮值A_dark，透射率t_dark；步骤三、根据天空区域与非天空区域范围，引入权重参数λ；步骤四、根据步骤二，步骤三计算所得参数，进行参数融合计算得到针对图像整体的大气光照A和透射率tq；步骤五、根据图像修复公式 对有雾图像进行修复得到无雾图像Jq；步骤六、将无雾图像在显示器上显示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 基于暗通道先验图像去雾的改进型算法
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