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申请/专利权人:深圳追一科技有限公司
摘要:本发明涉及数据处理领域,公开了一种大语言模型进行会话分析任务的批测方法、设备及介质。该方法包括:获取测试集中的会话信息;调用预先训练的大语言模型生成会话信息对应的会话小结信息;获取测试集中的期望信息,并根据期望信息和会话小结信息对大语言模型执行批测操作,得到大语言模型对应的批测结果,批测结果包括标签准确率和场景模板可用率;根据标签准确率和场景模板可用率,计算大语言模型的综合可用率。在本发明实施例中,将可充分体现模型批测结果的标签准确率和场景模板可用率进行整合,提供了简洁明了的综合可用率,以方便、直观的体现大语言模型的性能。
主权项:1.一种大语言模型进行会话分析任务的批测方法,其特征在于,所述大语言模型进行会话分析任务的批测方法包括:获取测试集中的会话信息;调用预先训练的大语言模型生成所述会话信息对应的会话小结信息;获取所述测试集中的期望信息,并根据所述期望信息和所述会话小结信息对所述大语言模型执行批测操作,得到所述大语言模型对应的批测结果,所述批测结果包括标签准确率和场景模板可用率;根据所述标签准确率和所述场景模板可用率,计算所述大语言模型的综合可用率。
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权利要求:
百度查询: 深圳追一科技有限公司 大语言模型进行会话分析任务的批测方法、设备及介质
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