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申请/专利权人：山东大学

摘要：本发明提出了针对配电网量测装置的量测数据质量评价方法及系统，涉及数据质量评价技术领域，用于对属于同一个配电网台区的若干个量测装置，进行批量的量测数据质量评价，包括：获取待评价的每个量测装置的时序量测数据；计算每个量测装置的指标值，组成指标矩阵；依据指标矩阵，通过多种客观赋权法计算各个指标的权重，并对不同客观赋权法计算的权重进行加权组合，得到权重向量；基于指标矩阵和权重向量，结合TOPSIS和灰色关联分析法，计算每个量测装置的数据质量评分；本发明更全面、合理地实现对配网台区中各量测装置数据质量的综合评价，弥补传统指标赋权法中考虑因素单一的不足，避免了传统TOPSIS评分方法在特殊情况下失效的局限性。

主权项：1.针对配电网量测装置的量测数据质量评价方法，其特征在于，对属于同一个配电网台区的若干个量测装置，进行批量的量测数据质量评价，包括：获取待评价的每个量测装置的时序量测数据；基于时序量测数据，计算每个量测装置的指标值，组成指标矩阵；依据指标矩阵，通过多种客观赋权法计算各个指标的权重，并对不同客观赋权法计算的权重进行加权组合，得到权重向量；基于指标矩阵和权重向量，结合TOPSIS和灰色关联分析法，计算每个量测装置的数据质量评分；其中，所述时序量测数据，为所述量测装置在若干个连续时刻监测到的多类数据，每个时刻作为一个监测点，所述多类数据包括电压、电流、功率；所述指标包括数据完整度、数据一致度、数据时效度和数据准确度，所述指标值的计算为：所述数据完整度的指标值为满足完整度检验的数据量与总数据量之比；所述数据一致度的指标值为满足一致度检验的数据量与总数据量之比，包括参照一致性和逻辑一致性：参照一致性为：分别对每一类数据进行分析，提取出第i类时序数据，采用典型的多项式模型时间序列数据拟合，表示为，其中a0,a1,…,an表示未确定系数；数据偏差根据实际值和预测值计算为： ；其中，和为第i类数据中第j个量测点的实际值和预测值，如果|Aij|大于设定的偏差容限，则被视为异常值，不满足一致度检验，否则为正常值，满足一致度检验；逻辑一致性为：构建一个随机森林回归预测模型，分别将每类数据k作为输出，其余K-1类数据作为输入特征；设定H，如果|Akl|大于最小偏差容限，则数据被视为异常值，不满足一致度检验，否则为正常值，满足一致度检验，其中，和表示第K类数据中第l个监测点的实际值和预测值；所述数据时效度的指标值为满足时效度检验的数据量与数据总量之比；所述数据准确度的指标值为满足准确度检验的数据量与总数据量之比；其中，所述对不同客观赋权法计算的权重进行加权组合，是基于改进的博弈论，求解最优线性组合系数，基于最优线性组合系数，对不同客观赋权法计算的权重进行加权组合；所述博弈论的改进在于提出新的优化模型，具体为： ；其中，L是权重向量的个数。

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