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申请/专利权人：萍乡学院
摘要：本申请公开了一种数据分析方法及数据分析系统，属于数据分析技术领域。数据采集模块、数据预处理模块、深度学习模型模块、特征提取模块、预测输出模块及模型优化模块，本申请通过收集并预处理时间序列数据，设计并构建具有长短期记忆层和注意力机制的深度神经网络模型，使用该模型对预处理后的数据进行训练，优化模型参数，应用训练完成的模型对未知时间序列数据进行预测，结合误差反馈机制不断迭代优化模型性能，通过设计新颖的神经网络架构以及优化的训练过程，显著提高了预测精度和泛化能力。
主权项：1.一种数据分析系统，其特征在于：包括：数据采集模块，用于获取时间序列数据；数据预处理模块，用于对数据采集模块采集数据进行预处理操作；深度学习模型模块，具有长短期记忆网络单元和注意力机制的预测模型；特征提取模块，利用深度学习模型模块对数据进行特征提取，提取出能够反映数据内在关联和模式的特征向量；预测输出模块，负责应用已训练好的深度学习模型进行预测并输出预测结果；模型优化模块，负责深度学习模型模块性能的持续改进和优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 萍乡学院 一种数据分析方法及数据分析系统
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