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一种图像残留物电子清洗方法及系统 

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申请/专利权人:西安交通大学

摘要:本发明公开了一种图像残留物电子清洗方法及系统,属于计算机视觉与图像处理技术领域。通过标注原数据得到人工清洗肠内残留物后的CT数据切片以及残留物掩码,构建结直肠残留物分割及电子清洗数据集;将输入特征分组,分别计算自注意力,得到输入特征的空间‑通道自注意力特征;将空间‑通道自注意力机制集成到语义分割网络形成分割模块,将分割模块集成到生成对抗网络结构中,得到电子清洗深度学习框架;通过对电子清洗深度学习框架进行训练和测试,实现图像残留物的电子清洗。该方法通过将空间‑通道自注意力机制集成到语义分割网络中,将语义分割模块引入到生成对抗网络中构建电子清洗深度学习框架,能够提高结直肠残留物电子清洗的清洗率。

主权项:1.一种图像残留物电子清洗方法,其特征在于,包括:构建结直肠残留物分割及电子清洗数据集、语义分割网络和生成对抗网络;将结直肠残留物分割及电子清洗数据集输入到语义分割网络中,提取空间上的自注意力特征和通道上的自注意力特征,得到基于自注意力机制的空间-通道自注意力机制;将空间-通道自注意力机制集成到语义分割网络,将语义分割网络集成到生成对抗网络结构中,构建电子清洗深度学习框架;利用结直肠残留物分割及电子清洗数据集对电子清洗深度学习框架进行训练,利用训练好的电子清洗深度学习框架进行图像残留物电子清洗。

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