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申请/专利权人：无锡学院
摘要：WPIoU损失函数构建方法及YOLOv8检测方法，属于图像信息检测技术领域，解决了现有的YOLOv8n在复杂环境下无法实现对车流图像的精准检测的问题。包括以下步骤：步骤S1，对WIoUv1损失函数做梯度增益的处理后，获取WIoUv3损失函数；步骤S2，PIoU损失函数自定义了自适应的惩罚因子；步骤S3，基于步骤S2所述的惩罚因子对步骤S1所述的WIoUv3损失函数进行改进后，获取WPIoU损失函数；步骤S4，基于PIOUv2损失函数的非单调注意力函数对步骤S3所述的WPIoU损失函数做进一步改进后，获取最终的WPIoU损失函数。
主权项：1.WPIoU损失函数构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，对WIoUv1损失函数做梯度增益的处理后，获取WIoUv3损失函数；步骤S2，PIoU损失函数自定义了自适应的惩罚因子；步骤S3，基于步骤S2所述的惩罚因子对步骤S1所述的WIoUv3损失函数进行改进后，获取WPIoU损失函数；步骤S4，基于PIOUv2损失函数的非单调注意力函数对步骤S3所述的WPIoU损失函数做进一步改进后，获取最终的WPIoU损失函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡学院 WPIoU损失函数构建方法及YOLOv8检测方法
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