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申请/专利权人：新疆大学
摘要：本发明公开了一种基于次网格占比函数的尺度自适应KF积云对流参数化方法，包括以下步骤：步骤A：通过数据拟合给出次网格占比均值函数；步骤B：将次网格占比均值函数引入到KF积云对流参数化方案中，得到新的具有尺度意识的积云对流参数化方案，即基于次网格占比函数的尺度自适应KF方案。本发明根据KF计算的积云高度与模式网格距，应用拟合的次网格感热通量平均占比函数，对KF积云对流方案的9个变量进行调整，使得KF积云方案具有了尺度意识特征，具有更好的理论支撑，构造了与模式格点尺度和积云尺度具有依赖关系的积云调整函数，使降水预报性能更加稳定，提高了降水预报的准确率。
主权项：1.一种基于次网格占比函数的尺度自适应KF积云对流参数化方法，其特征在于包括以下步骤：步骤A：通过数据拟合给出次网格占比均值函数；次网格占比均值函数的拟合方法包括如下步骤：步骤A1：构造参考湍流场，作为各分辨率模拟的真值，所构造的参考湍流场可提供网格与次网格尺度的湍流统计信息，用于研究模式在各个分辨率上的湍流特征；步骤A2：设计12组LES模拟试验，第1-6组为干对流试验个例，第7-12组为湿对流试验个例，模拟不同感热通量、风速、水汽条件下，即不同稳定度条件下次网格感热通量占总感热通量比值；步骤A3：首先分别拟合第1-6组测试用例的干对流LES模拟结果，对拟合结果进行再拟合，得到干对流条件下次网格感热通量占比的拟合函数，即： 其中，Δ为模式网格距，h为边界层高度；＜w'θ'＞sbg_ratio为次网格感热通量占比函数；＜w'θ'＞res_ratio为网格解析感热通量占比函数；然后分别拟合第7-12组测试用例的湿对流LES模拟结果，对拟合结果进行再拟合，得到湿对流条件下次网格感热通量占比的拟合函数，即： 步骤B：将次网格占比均值函数引入到KF积云对流参数化方案中，得到新的具有尺度意识的积云对流参数化方案，即基于次网格占比函数的尺度自适应KF方案。
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权利要求：
百度查询： 新疆大学 一种基于次网格占比函数的尺度自适应KF积云对流参数化方法
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