龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南开大学;南开大学深圳研究院;天开海德(天津)科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于深度学习SSD技术的树种识别方法及系统，涉及计算机视觉与深度学习技术领域，该方法包括获取无人机采集的样本测定树种的样本树冠图像和样本树冠高度；对样本树冠图像进行目标标记，得到标记后的样本树冠图像；根据各标记后的样本树冠图像，构建实验数据集；基于实验数据集和SSD目标检测模型，对改进后的SSD目标检测模型进行训练，得到训练后的SSD目标预测模型；改进后的模型为在算法的基础上，引入scSE模块后得到模型；基于训练后的SSD目标预测模型，对树冠图像进行树种的识别。本申请通过引入scSE模块改进SSD目标检测算法，结合无人机采集的样本数据构建实验数据集，实现了对种植区域树冠图像中测定树种的精确识别，提高了树种识别的效率。
主权项：1.一种基于深度学习SSD技术的树种识别方法，其特征在于，所述基于深度学习SSD技术的树种识别方法包括：获取无人机采集的样本测定树种的树冠数据；所述树冠数据包括样本树冠图像和样本树冠高度；对所述样本树冠图像进行目标标记，得到标记后的样本树冠图像；所述目标包括树冠的树种名称树种；根据各所述标记后的样本树冠图像和所述样本树冠高度，构建实验数据集；所述实验数据集包括以设定比例划分的训练集、测试集和验证集；基于所述实验数据集，对改进后的SSD目标检测模型进行训练，得到训练后的SSD目标预测模型；其中，改进后的SSD目标检测模型为在原始SSD目标检测算法的基础上，在conv4_3，conv7，conv9，conv11后引入scSE模块后得到模型；基于训练后的SSD目标预测模型，对无人机拍摄的任意种植区域的树冠图像进行树种的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南开大学 南开大学深圳研究院 天开海德(天津)科技有限公司 一种基于深度学习SSD技术的树种识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号