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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明公开了基于多模态耦合分析的心肺耦合量化方法及系统，涉及心电信号处理技术领域，包括以下步骤：采集受试者的心电信号和呼吸信号；从采集到的心电信号提取心脏跳动间隔R‑R间期时间序列；利用变分模态分解分别对R‑R间期时间序列和呼吸信号进行分解，获得上述两时间序列的本征模态函数IMF；在呼吸信号的所有IMFs中选取功率最大的IMF为主导IMF；选取R‑R信号IMFs中与呼吸信号主导IMF频率匹配的IMF；通过呼吸信号的主导IMF与R‑R序列的频率匹配IMF间的瞬时相位差计算两者间的同步指数；最终，通过计算R‑R间期序列频率匹配IMF在其强同步时期的功率量化RSA的瞬时大小。
主权项：1.基于多模态耦合分析的心肺耦合量化方法，其特征在于，包括：步骤1：采集受试者的心电信号和呼吸信号；步骤2：从采集到的心电信号提取心脏跳动间隔R-R间期时间序列；步骤3：利用变分模态分解分别对R-R间期时间序列和呼吸信号进行分解，获得上述两时间序列的本征模态函数IMF；步骤4：在呼吸信号的所有的IMF中选取功率最大的IMF为主导IMF，记为IMFA；步骤5：选取R-R间期时间序列对应的所有的IMF中与呼吸信号主导IMF频率匹配的IMF，记为IMFB；步骤6：通过IMFAF与IMFB间的瞬时相位差计算两者间的同步指数；步骤7：通过计算IMFB在其强同步时期的功率量化RSA的瞬时大小。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 基于多模态耦合分析的心肺耦合量化方法及系统
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