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申请/专利权人：中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
摘要：本发明公开了虚拟标准化病人骨骼关键点的多人行为识别方法，涉及行为识别方法领域，为达到上述目的，本发明的技术方案包括如下步骤：S1，图像预处理，从原始视频中抽取图像帧，对图像进行降噪处理，调整图像亮度；S2，通过视觉几何组神经网络的前19层提取训练集数据的外部特征，针对每类动作的每帧图像提取主要骨骼关键点，并进行格式转换与关键点聚类；S3，进行遮挡判断；S3，行为语义识别，调用SVM分类器进行多人行为的识别。不仅能够实现图像中人数的准确检测，还能有效提取出人体姿态特征。
主权项：1.虚拟标准化病人骨骼关键点的多人行为识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，图像预处理，从原始视频中抽取图像帧，对图像进行降噪处理，调整图像亮度；S2，通过视觉几何组神经网络的前19层提取训练集数据的外部特征，针对每类动作的每帧图像提取主要骨骼关键点，并进行格式转换与关键点聚类；S3，进行遮挡判断，并对主关键点的确定和部分关键点缺失的补充，结合骨骼点的空间特点，提取人体姿态特征，利用一种基于帧窗口矩阵的特征点描述方法来确定一个较完整的输入特征矩阵；S3，行为语义识别，调用SVM分类器进行多人行为的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 虚拟标准化病人骨骼关键点的多人行为识别方法
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