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申请/专利权人：中科干细胞再生医学(辽宁)有限公司

摘要：本发明涉及动态监测技术领域，具体为康复病人动态康复方法及系统，包括以下步骤，基于采集的患者日常运动数据，测量患者的动作幅度和持续时间，比较患者当前状态与理想康复状态之间的差异，并识别关键时间点和动作偏差，生成康复偏差识别信息。本发明，通过运用实时跟踪和精准分析患者运动数据，提高了对动作幅度和持续时间的监控，实现对患者康复状态与理想状态差异的准确测量，并增强了对关键时间点和动作偏差的识别，允许康复计划在收集到新的数据后迅速调整，确保康复活动能够针对性地优化，通过动态调整策略，不仅提升了康复计划的适应性，还优化了响应性，使得每次调整都基于最新的患者状态数据进行，从而显著提高了康复计划的针对性。

主权项：1.康复病人动态康复方法，其特征在于，包括以下步骤：基于采集的患者日常运动数据，测量患者的动作幅度和持续时间，比较患者当前状态与理想康复状态之间的差异，并识别关键时间点和动作偏差，生成康复偏差识别信息；基于所述康复偏差识别信息，利用模糊逻辑算法，调整患者康复计划中的动作频率和强度，重新安排康复活动时间表，并对重安排的康复活动进行监测，再次收集康复活动数据，生成康复活动时间序列集；基于所述康复活动时间序列集，采用时间序列分析法，分析新的时间序列数据，测量患者康复动作与理想状态之间的时间和动作匹配度，识别未充分调整的偏差，生成细化的康复调整配置；根据所述细化的康复调整配置，更新患者康复计划，细化康复动作和时间安排，持续监控和分析康复进程，并对实施结果进行康复效果评估，验证调整有效性，生成康复进程效果分析结果；所述未充分调整的偏差的识别步骤具体为：基于所述时间序列数据的分析结果，对已标识的偏差数据进行分析，识别根本原因和模式，采用公式： ；得到分析后的偏差数据，其中，是第个数据点的偏差，是偏差的平均值，和是调整权重，用于平衡偏差的平方和与偏差的非线性影响，是数据点总数；基于所述分析后的偏差数据，优化康复过程，调整包括动作频率、强度或持续时间，使用公式： ；得到调整计划集合，其中，和是调整参数，表示对时间点的调整计划进行积分，是分析后的偏差数据，表示时间间隔；所述康复进程效果分析结果的获取步骤具体为：根据所述细化的康复调整配置，进行持续监控，收集康复动作频率、强度和时间安排数据，并计算康复进程的关键指标，采用公式： ；生成康复活动数据集，其中，是第次康复活动的强度，是第次康复活动的频率，是总监控时间，是活动数量；基于所述康复活动数据集，使用加权平均模型，量化当前进展与目标之间的差异，并确定康复效果的有效性，采用公式： ；生成效果评估分数，并获取康复进程效果分析结果，其中，是第次活动的权重，和分别是第项康复目标和当前表现，是活动数量。

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